Optimisation du choix des sites

Les bases théoriques

En 1964 un statisticien américain du nom de David L. Huff met au point une formule donnant la probabilité de fréquentation d'un centre commercial par un consommateur en fonction notamment du temps d’accès à ce centre.

Affinée dans ses facteurs et adaptée au marché français, cette méthode est utilisée depuis 12 ans pour définir les meilleures implantations de magasins.

La disponibilité de nouveaux moteurs de calcul d'itinéraires, de fonds de carte détaillés ainsi que de bases de données plus précises descriptives de la population permettent aujourd'hui d’aborder des scénarios d’utilisation plus diversifiés.

Présentation Demeteris

L'offre DemeBranch
Optimisation des implantations de sites de contact clientèle en fonction des temps et coûts de déplacement des clients.

Historiquement la majeure partie des points de contact avec la clientèle dans la grande distribution ou la banque a été géographiquement positionnés sur la base de la proximité d'une ville ou d'un flux de clients potentiels.

Cette méthode était satisfaisante quand la compétition n'était pas encore développée et les terrains disponibles.

Le marché s'est fortement complexifié et choisir le meilleur emplacement pour bâtir de nouveaux magasins ou de nouvelles agences nécessite une nouvelle approche. Comprendre d'où vont venir les clients en fonction de leurs choix et quel est l'impact des implantations de la concurrence sur un projet devient clé dans son succès.

Demeteris guide la croissance ou l'optimisation d'implantations à travers l'utilisation d'un modèle éprouvé dans le monde de la grande distribution, sans cesse optimisé par l'évolution de ses outils et capacités de calcul.

Le modèle prédit la fréquentation d'un point de contact par la clientèle à partir de la durée des trajets entre le domicile (ou le bureau) du client et l’ensemble des points de contact en concurrence et les attractivités intrinsèques de ces points de contact.

Cette démarche donne une description complète de la provenance géographique de la clientèle future.

À partir d'une situation existante de points de contact, on positionne des points de contacts virtuels pour créer des scénarios d'implantation ou vérifier l'impact de la suppression d'un site afin de rationnaliser un réseau tout en maximisant la satisfaction client.

Ce modèle, et les services qui lui sont rattachés, fonctionne au mieux dans des univers de concurrence homogènes en offres de produits et services, donc lorsque l'attractivité vis à vis du client est fortement dépendante de la durée, et donc du coĂ»t, du déplacement.

Il est aussi utilisé pour aider à la meilleure répartition sur un territoire des contacts des services publics qui doivent ĂȘtre accessible facilement à tout citoyen tout en tenant compte d'une nécessaire rationalisation des implantations pour les adapter à la nouvelle géographie de la population.